В ближайшие годы искусственный интеллект начнёт выполнять ключевые функции в здравоохранении.
Уже сейчас в медицине применяются технологии, которые без участия врача собирают данные о симптомах, анализируют их и предлагают возможные рекомендации.
Существуют платформы, способные автоматизировано составлять анамнез на основе опроса пациента. Эти данные поступают врачу до личной встречи, что ускоряет постановку диагноза. Например, в клиниках Германии применяются системы, которые записывают разговоры врача с пациентом, преобразуют речь в текст, выделяют риски и формируют краткое содержание.
При редких заболеваниях ИИ показывает высокую точность: он может распознать серьёзные отклонения, которые человек-врач может упустить. Например, если головная боль не укладывается в типичную картину, система может указать на вероятность опухоли и рекомендовать МРТ с контрастом.
Также ИИ упрощает доступ к медпомощи. Через специализированные приложения пользователь может получить консультацию без очередей, поездок и зависимости от наличия врачей в конкретном регионе.
Развитие технологий направлено на снижение числа врачебных ошибок. Алгоритмы компьютерного зрения, машинного обучения и большие языковые модели (LLM) уже сегодня показывают более точные результаты при анализе снимков и данных обследований, чем специалисты.
Изменится и роль врача: он станет не диагностом, а проверяющим результаты, предложенные алгоритмами. При дальнейшем развитии автоматизации профессия может уйти в прошлое. Уже сейчас робототехника и ИИ-системы умеют обрабатывать большие массивы медицинских данных и принимать решения быстрее и точнее человека.
Анамнез — это информация о симптомах, жалобах и предыдущих заболеваниях, которую собирают перед осмотром.
Computer Vision — технологии, позволяющие компьютеру «видеть» и анализировать изображения, например, снимки МРТ.
Machine Learning — методы, при которых алгоритмы учатся находить закономерности в данных.
LLM (Large Language Model) — языковая модель, обученная на огромных массивах текстов, способна анализировать медицинские отчёты и данные пациентов.