Новый промт для нейросети позволяет составить характеристику человека на основе его музыкальных предпочтений.
Достаточно отправить в чат с ИИ свой плейлист — модель анализирует композиции и выдает описание личности.
Система оценивает настроение, тематику и структуру треков, связывая их с поведенческими и эмоциональными особенностями слушателя. После анализа можно задать нейросети вопрос о переменах в жизни — она предложит рекомендации, основанные на выявленных чертах.
Вот сам промт:
Проанализируй любимые песни человека и сделай на основе этого разбор личности. Ответь на вопросы:
• Что для человека доминирующая мотивация в жизни?
• Что для него любовь?
• О чём он мечтает?
• Какая его самая сильная боль?
• Что он упорно игнорирует, хотя это является очевидным?
• Ещё 5 вопросов от нейросети.
Технически такой подход опирается на метод психомузыкального анализа, который изучает, как музыкальные предпочтения связаны с типами личности. Например, энергичная электронная музыка может ассоциироваться с экстраверсией, а меланхоличный инди — с интроспекцией.
Музыкальные предпочтения давно используются в исследованиях поведения. В психологии существует теория «пяти факторов личности» (Big Five), по которой можно сопоставлять треки с такими характеристиками, как открытость, доброжелательность и нейротизм.
Современные ИИ используют эти данные для генерации выводов о человеке на основе анализа текста песен, ритма и жанров.