Искусственный интеллект сегодня используется как помощник для программистов: он может сгенерировать шаблонный код, добавить комментарии, оформить структуру проекта, сделать тесты.
Такие модели полезны для создания интерфейсов, описания функций, генерации повторяющихся фрагментов. Однако без контроля человека они часто дают сбои: уходят в бесконечную генерацию, повторяют одни и те же ошибки и выдают неработающий код.
Многие разработчики отмечают, что ИИ не способен создавать что-то принципиально новое или нестандартное — только перерабатывать известное. На практике сгенерированные блоки приходится дописывать вручную. Особенно это заметно при работе с большими проектами, где важна архитектура и понимание контекста.
Часто ИИ работает по принципу «перепиши всё заново» при малейшей ошибке.
Например, GitHub Copilot может предложить код функции, но не справится с полноценной реализацией по техническому заданию. В сложных задачах нейросети начинают фантазировать, генерируя несуществующие методы и конструкции, которые не компилируются или нарушают логику.
Мнение, что ИИ полностью заменит джунов, вызывает сомнения.
Пока такие инструменты могут только ускорить простую работу, но часто добавляют скрытые ошибки, которые не всегда заметны даже при код-ревью. Поэтому работа junior-разработчиков по-прежнему актуальна.
Ещё одна проблема — дефицит новых кадров. Компании сокращают найм джунов, рассчитывая на эффективность ИИ, но это создаёт кадровый провал на будущее. Без притока новых специалистов рано или поздно исчезнут и сеньоры, способные управлять такими инструментами.
ИИ помогает снять часть рутины, но требует навыков обращения. Для точного результата необходимо правильно формулировать запросы (промпты), задавать контекст, проверять вывод и контролировать его применение в коде.
Claude Pro, например, показывает более стабильные результаты по сравнению с бесплатными версиями ChatGPT или Copilot, но также не избавлен от ошибок.
История с внедрением Excel в бухгалтерии повторяется: когда-то его тоже не принимали, сейчас без него не обходится ни один отдел. Но и тогда, и сейчас человек остаётся главным звеном между задачей и инструментом.